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Grenoble INP - UGA
Une nouvelle génération d'ingénieurs
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Analyse numérique - 3FME1009

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  • Volumes horaires

    • CM : 12.0
    • TD : 6.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    Crédits ECTS : 22.0
  • Responsables : -

Objectifs

Acquis de l'apprentissage :

  • Connaître les bases de l'analyse numérique linéaire, les bases de l'analyse numérique non linéaire, et leurs applications (moindres carrés, interpolation, intégration des équations différentielles et des EDP, ...)
  • Connaître les bases d'algèbre qui permettent de créer des matrices dont l'utilisation permet de résoudre des problèmes de représentation de données et d'apporter des indications sur la solution de problèmes différentiels.

Contenu

Ch. I – Analyse des erreurs, codage numérique
Ch. II – Equations non linéaires
Ch. III – Systèmes matriciels - linéaires
Ch. IV – Interpolation
Ch. V – Différentiation et intégration numérique
Ch. VI – Equations différentielles

Prérequis

Cours de Mathématiques I.
En particulier le calcul matriciel est une base incontournable. S'assurer que les éléments de math I sont maîtrisés.
Les Polynômes sont très importants
Connaissances de base en algorithmie.
Equations aux dérivées partielles.
En moindre mesure, Taylor, et fractions rationnelles

Contrôles des connaissances

Examen écrit + participation aux TDs.
Pour le DS écrit : uniquement un A4 recto-verso autorisé
matière rattrapable

Mode d'évaluation en mode dégradé : DM (Devoir maison)

note = note du DS et TD

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingenieur Pagora - Statut Etudiant - Semestre 6
cf. l'emploi du temps 2022/2023

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3FME1009
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Sécurité-Environnement

ras

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mise à jour le 21 janvier 2020

Université Grenoble Alpes